GA

Combinazione di competenze di autonomia di terze parti e tablet FoX governativi

per i veicoli aerei da combattimento senza pilota per rendere operativo il teaming con pilota e senza pilota

SAN DIEGO – 09 agosto 2023 – General Atomics Aeronautical Systems, Inc. (GA-ASI) ha migliorato la sua capacità di rendere operativo l’ecosistema Unmanned Combat Air Vehicle (UCAV) combinando autonomia avanzata e hardware di interfaccia uomo-macchina (HMI) fornito dal governo. Un Avenger® Unmanned Aircraft System (UAS) di proprietà di GA-ASI è stato abbinato a un velivolo “gemello digitale” per condurre autonomamente missioni di combattimento collaborativo multi-obiettivo Live, Virtual, and Constructive (LVC).

I voli, avvenuti il ​​13 luglio 2023, dalla Desert Horizon Flight Operations Facility di GA-ASI a El Mirage, in California, dimostrano l'impegno dell'azienda nel far maturare il suo ecosistema UCAV per piattaforme di collaborazione autonome (ACP). L'obiettivo dell'ecosistema è quello di integrare rapidamente le migliori capacità in aree come l'intelligenza artificiale (AI), le interfacce rilevanti per la missione e altre capacità di fornitori di terze parti alla velocità di rilevanza per i conflitti del 21° secolo.

Il team ha dimostrato il Manned-Unmanned Teaming (MUM-T) utilizzando il sistema Project FoX dell'aeronautica americana, che includeva un tablet touchscreen per le cabine di pilotaggio dei caccia. Il tablet forniva controllo e monitoraggio dell'autonomia avanzata mentre conduceva una missione di combattimento multi-obiettivo composta da entità LVC. Funzionalità di autonomia della missione focalizzate sulla ricerca ottimizzata e sulla gestione delle firme. I comportamenti di autonomia per l'ottimizzazione della ricerca sono stati forniti da Scientific Systems Company, Inc. (SSCI). Queste competenze sono state integrate e orchestrate dall'architettura di base dell'autonomia delle apparecchiature fornite dal governo (GFE) potenziata da GA-ASI. La flessibilità dello stack software principale dell'autonomia GFE ha consentito un'integrazione rapida e senza soluzione di continuità di uno dei comportamenti multi-UAS di SSCI. Le traiettorie autonome sono state calcolate dagli algoritmi SSCI e successivamente comunicate al nucleo di autonomia di GA-ASI per la traduzione in percorsi dei veicoli. SSCI ha fornito una serie di comportamenti utilizzando la sua suite Collaborative Mission Autonomy in cui il software si adatta alle contingenze della missione come guasti del sistema, interruzione della connettività e perdite di combattimento per garantire un'esecuzione tattica di successo.

"I concetti dimostrati da questi voli stabiliscono lo standard per le capacità dei sistemi di missione rilevanti dal punto di vista operativo sulle piattaforme UCAV", ha affermato Michael Atwood, Direttore senior dei programmi avanzati di GA-ASI. “La nostra integrazione del sistema emergente FoX accelera la velocità di crescita delle capacità collaborative aria-aria emergenti. La combinazione di calcolo aereo ad alte prestazioni, fusione di sensori, team uomo-macchina e piloti di intelligenza artificiale che prendono decisioni alla velocità della pertinenza mostra quanto velocemente le capacità di GA-ASI stanno maturando mentre ci muoviamo per rendere operativa l’autonomia per gli UCAV”.

L'abilità di gestione della firma, basata sull'apprendimento profondo per rinforzo, è stata sviluppata da GA-ASI. Lo sviluppo delle competenze ha sfruttato la nuova architettura Reinforcement Learning (RL) di GA-ASI, progettata utilizzando una metodologia software agile e strumenti standard del settore come Docker e Kubernetes. Comandato utilizzando il tablet FoX, l'agente RL ha navigato verso un bersaglio identificato dall'operatore riducendo al minimo la sezione trasversale del radar (RCS). Questo MUM-T, facilitato tramite messaggi OMS (Open Mission System) e l'allineamento alle più recenti architetture governative, ha dimostrato il compito dell'operatore in tempo reale e la supervisione di una piattaforma autonoma mentre conduceva la sua missione.

Il team ha utilizzato un motore centrale autonomo fornito dal governo e il protocollo di messaggistica OMS standard del governo per consentire la comunicazione tra gli agenti RL e il sistema LVC. L’utilizzo di standard governativi come l’OMS renderà possibile una rapida integrazione dell’autonomia per gli UCAV. Inoltre, GA-ASI ha utilizzato un General Dynamics EMC2 per eseguire l'architettura di autonomia. EMC2 è un processore multifunzione ad architettura aperta con infrastruttura di sicurezza multilivello per eseguire l'architettura di autonomia, dimostrando la capacità di portare risorse informatiche ad alte prestazioni agli UCAV per eseguire rapidamente set di missioni personalizzabili a seconda dell'ambiente operativo.