Tractian ottiene 45 milioni di dollari per espandere il monitoraggio dell'intelligenza artificiale dei macchinari industriali

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Tractian, una società di monitoraggio delle risorse industriali che utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere guasti meccanici, ha annunciato un round di finanziamento di serie B da 45 milioni di dollari guidato dalla società di venture capital General Catalyst e Next47 con sede a Boston.

Il finanziamento consentirà a Tractian di espandere le proprie capacità di intelligenza artificiale, far crescere il proprio team di ricerca e sviluppo (R&S) ed entrare in nuovi settori industriali verticali. Il round segue un round di serie A da 15 milioni di dollari nel 2022 e posiziona Tractian per un’ulteriore crescita.

Fondata nel 2019 da Igor Marinelli, Tractian utilizza sensori, hardware di edge computing e modelli di intelligenza artificiale per monitorare le macchine industriali e identificare potenziali guasti in base a vibrazioni e modelli di frequenza. L'intelligenza artificiale dell'azienda analizza le “impronte digitali” delle macchine per rilevare problemi meccanici specifici come usura, squilibrio e disallineamento.

“Hanno tutti onde e frequenze molto specifiche che possiamo identificare, non importa se questo motore si trova all'interno di uno stabilimento di produzione di pasta di legno e carta, non importa se si tratta di uno stabilimento automobilistico. Se c'è un motore di quel produttore, di quell'OEM, avrà quella frequenza specifica", ha detto Marinelli in una telefonata con VentureBeat. Marinelli, il cui background è nella manutenzione industriale, afferma di aver fondato Tractian per aiutare le aziende a eliminare i tempi di fermo, anticipare i guasti e prolungare la durata delle loro risorse.

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Tractian produce i propri sensori e hardware per garantire tempi di attività e affidabilità elevati in ambienti industriali difficili. L'azienda conta attualmente oltre 500 clienti, che rappresentano circa 1.000 stabilimenti di produzione in settori quali quello alimentare e delle bevande, automobilistico, petrolifero e del gas e della gestione delle strutture.

“Abbiamo la nostra fabbrica, produciamo il nostro hardware, siamo verticalizzati al 100%. Abbiamo i brevetti sull'hardware, i brevetti sui modelli”, ha detto Marinelli. L’azienda stima che la sua tecnologia abbia attualmente un impatto pari a circa il 5% del PIL industriale globale, in base alla sua base di clienti.

Marinelli afferma che è relativamente semplice valutare una potenziale soluzione di manutenzione, "se questa aumenterà i ricavi o ridurrà alcuni costi".

"Il nostro risparmio medio... per macchina è di 6.000 dollari all'anno", ha detto a VentureBeat.

Con il nuovo finanziamento, Tractian prevede di espandersi in diversi settori verticali e continuare a perfezionare i suoi modelli di intelligenza artificiale, oltre a continuare a concentrarsi fortemente sulla ricerca e sviluppo. L'azienda conta attualmente quasi 200 ingegneri di ricerca e sviluppo focalizzati su scienza dei dati, ingegneria dei dati, ingegneria hardware e sviluppo di firmware.

I modelli AI di Tractian sono adattati specificamente a diversi tipi di macchine e settori industriali verticali. L’azienda afferma che l’intelligenza artificiale specifica del settore è fondamentale per ottenere un’elevata precisione nella previsione dei guasti. Con 3.000 modelli già distribuiti e in grado di rilevare diversi tipi di guasti, la piattaforma Tractian continuerà ad adattarsi ai nuovi sistemi utilizzando il feedback dei suoi utenti.

"Più dati aggiungi, più si creano cicli di feedback umani" e migliore sarà il tuo sistema nel tempo, ha affermato Marinelli. "E tanto più vantaggio competitivo si ha", ha aggiunto, "perché si dispone di un enorme database di fallimenti che è stato catalogato ed etichettato dall'utente."

Sebbene Tractian sfrutti le reti mobili per la connettività, l'azienda non si affida al WiFi per garantire l'operatività. Tractian incorpora la propria connettività in sensori che selezionano automaticamente il miglior operatore disponibile. Tractian afferma che una delle sfide principali con la sua intelligenza artificiale è ottenere feedback accurati dai clienti per migliorare i modelli. A volte i clienti ignorano gli errori segnalati dall'intelligenza artificiale quando è possibile risolverli.

“Vogliamo essere leader a livello mondiale nel settore manifatturiero e non possiamo farlo senza una soluzione di manutenzione predittiva. Abbiamo provato a costruirlo internamente, ma ci siamo ritrovati con un caos di dati e nessun modo semplice per agire al riguardo", ha affermato lunedì Luis Moncada, responsabile della manutenzione presso Johnson Controls. “Credo che il futuro sia altamente personalizzato con l’intelligenza artificiale al centro: voglio che i miei avvisi siano basati sul mio utilizzo, sulla mia attrezzatura e sul modo in cui stresso la mia macchina. Tractian è semplicemente più agile nell’applicare nuove tecnologie e sono molto più collaborativi nel proporre nuove idee e nell’implementarle”.